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Neurogrid, un grand pas pour la simulation neuronale.
Des chercheurs en bioingénierie de l'université de Stanford viennent de mettre au point un circuit intégré permettant de simuler 1 milliard de connexions synaptiques à l'aide de 16 puces neurocore simulant chacune 65 536 neurones.
Avant ça, les meilleurs systèmes de simulation du cerveau affichaient une vitesse d'exécution 9 000 fois moindre pour une consommation 40 000 fois supérieure, en d'autres termes Neurogrid consomme à peu près autant qu'un Ipad.
C'est un pas en avant pour la robotique et le calcul informatique.
Les applications dans le domaine médicale sont nombreuses, mais à vrai dire de nombreux domaines sont concernés.
Les prochaines étapes seront donc la baisse du coût de fabrication, sachant que le tarif d'un tel prototype avoisine les 40 000 dollars.
Le professeur Kwabena Boahen, associé à l'Université de Stanford, soutient qu'une baisse drastique du coût (100 fois moins cher) est possible, ceci en industrialisant la fabrication avec des techniques modernes, puisque Neurogid a été créé en utilisant des technologies vielles de 15 ans...
Cela dit, on reste encore loin de la complexité et des performances du cerveau humain.
Des chercheurs en bioingénierie de l'université de Stanford viennent de mettre au point un circuit intégré permettant de simuler 1 milliard de connexions synaptiques à l'aide de 16 puces neurocore simulant chacune 65 536 neurones.
Avant ça, les meilleurs systèmes de simulation du cerveau affichaient une vitesse d'exécution 9 000 fois moindre pour une consommation 40 000 fois supérieure, en d'autres termes Neurogrid consomme à peu près autant qu'un Ipad.
C'est un pas en avant pour la robotique et le calcul informatique.
Les applications dans le domaine médicale sont nombreuses, mais à vrai dire de nombreux domaines sont concernés.
Les prochaines étapes seront donc la baisse du coût de fabrication, sachant que le tarif d'un tel prototype avoisine les 40 000 dollars.
Le professeur Kwabena Boahen, associé à l'Université de Stanford, soutient qu'une baisse drastique du coût (100 fois moins cher) est possible, ceci en industrialisant la fabrication avec des techniques modernes, puisque Neurogid a été créé en utilisant des technologies vielles de 15 ans...
Cela dit, on reste encore loin de la complexité et des performances du cerveau humain.
